Ett koncept, inte ett levererat projekt: vad Googles chef för Data Cloud menar när han säger att mänsklig dataförvaltning inte går att skala, och hur samma argument ser ut i ett företag med tio anställda som aldrig har haft någon dataförvaltare.
Den 22 juli 2026 satte sig Andi Gutmans, Vice President och General Manager för Data Cloud på Google Cloud, i ThoughtSpots podd The Data and AI Chief och dömde ut det sätt som hans egen bransch har skött datakvalitet på. På värden Cindi Howsons fråga om vad man gör med ett dokumentberg fullt av nästan identiska kopior svarade han: "I always say that, you know, the old way of doing this failed because you needed data stewards who would basically curate data, make sure, check on data quality, catalog the data... You just could not throw enough human bodies on the problem, right, to get through the whole data estate." (Avsnitt 141, vid 00:12:17.) Kort sagt: den gamla modellen vilade på människor som aldrig kunde bli tillräckligt många.
Receptet kommer i samma andetag: "we can't solve this with humans... We actually have to build agents that automatically do that for you." Han har drivit argumentet hela sommaren. I juni sa han till Computer Weekly att "We are at too high a scale, and the customers are getting to too high a scale, to just throw more data stewards onto the problem", och till Capacity satte han en siffra på det: "Manually curating 20,000 tables, you just can't hire enough data stewards to do that."
Branschen har redan räknat in erkännandet. Actian släppte i juni 2026 en produkt som heter Agentic Data Steward. Fivetran och dbt Labs slutförde sin sammanslagning samma månad och beskrev syftet som datainfrastrukturen för betrodda AI-agenter. När företagen som sålde dig förvaltningsverktygen börjar sälja automatiseringen av förvaltningen, då är erkännandet strukturellt och inte en felsägning.
Avsnittet är 39 minuter och tiden är väl använd om det här är din vardag: det ligger på ThoughtSpots avsnittssida, på Spotify, på Apple Podcasts och på YouTube.
How Google is building enterprise trust in agentic AI
Inget läses in från Spotify förrän du trycker på spela.
Deepnode har ovanligt goda skäl att hålla med honom. Personen bakom den här verksamheten arbetade i tre år som organisationens interna expert på Informatica Data Quality, med plattformen i egen drift och som heltidsjobb: profilering, regler, matchning och sammanslagning, avvikelseköer, allt som ingår. Programvaran var utmärkt och dyr, och den gjorde vad den lovade.
Ändå förlorade den. Inte för att reglerna var fel, utan för att varje nytt källsystem, varje omdöpt fält och varje sammanslagen leverantörslista lade nytt arbete i en kö som exakt en person kunde beta av. Kurering växer med antalet anställda. Data gör inte det. Det är Gutmans diagnos, och den ser likadan ut inifrån jobbet som den gör från en scen hos Google.
Krymp nu samma sjukdom. Ett företag med tio anställda har ingen dataförvaltare, inget profileringsverktyg och ingen regelmotor. Kundlistan ligger utspridd i en telefons kontakter, ett faktureringsverktyg och en WhatsApp-tråd, och adresserna finns i huvudet på den som körde dit senast. Uppgifterna är inte bara ofullständiga. De är ägarlösa: ingen i verksamheten känner ansvar för dem, eftersom ingen betalas för att bry sig.
Bristerna är konkreta, och tre av dem har redan egna sidor här: kundregistret som ingen äger, adressen som uppfinns på nytt varje dag, och hyllan som ingen stämmer av. Ett storföretag svarar med att anställa ett team. Ett litet företag bär kostnaden som en del av att driva verksamhet, mest för att varje verktyg som byggdes för storföretagsvarianten också prissattes för storföretag.
En genomgång med endast läsrättigheter av de system som faktiskt spelar roll: kunder, adresser, lager, fakturor. Resultatet är en rapport i klartext. Hur många kunder som finns dubbelt, vilka adresser som motsäger varandra, vilka poster som saknar användbara kontaktuppgifter, och var det kostar verksamheten tid varje vecka. Fast omfattning, inget skrivs, inget raderas.
Mekanismen är Gutmans egen: "if there's a certain confidence level, then automatically populate the knowledge. If the confidence level may not be as high, have a human in the loop take a look at it." (00:14:10.) I ett litet företag sätter vi gränsen medvetet lågt för hur självständig agenten får vara: agenten föreslår, ägaren godkänner i en kort kö, och allt tvetydigt får vänta.
Fragment från chatt, telefon, mejl och fakturor matchas till en enda post. Konflikter flaggas istället för att gissas bort. Originalen sparas orörda, så att varje rättelse kan spåras tillbaka till vad källan faktiskt sa.
Genomgången körs igen enligt schema och lyfter en kort lista över poster som börjat se felaktiga ut. Inget nytt att logga in i varje dag, ingen instrumentpanel att underhålla, ingen prenumeration på en plattform som verksamheten aldrig fyller.
Ingår också granskningen är leverans nummer ett och står på egna ben. Om den visar att registren är i hyfsat skick är det ett riktigt resultat, och där slutar uppdraget. Ett kostnadsfritt kartläggningssamtal, sedan fast pris för varje steg, så att du alltid vet kostnaden innan du bestämmer dig.
Den nyttigaste repliken i avsnittet, för var och en som vill sälja det här, är den som begränsar det. Gutmans avskaffar inte den mänskliga rollen, han ställer en andra roll intill den: "we're thinking of two key personas. One is the data steward that ultimately, you know, kind of has to make sure that the knowledge, right, is appropriate for the organization... And then the second one is, I actually call it the agent persona." (00:14:10.)
I ett litet företag är förvaltarrollen ägarens, och den är obetald och inklämd mellan allt annat. Arbetsfördelningen måste därför vara uttalad: agenten gräver i gamla chattar och dubbletter, och en människa fattar varje beslut som når en kund. Inget meddelande skickas, ingen post slås samman och ingen adress skrivs över utan godkännande. När två källor säger olika saker säger systemet det, i stället för att utse en vinnare.
Förbehållet kommer från samma intervju, och det är därför det går att använda: "So this will be a journey. It's, it's extremely complex. Anyone who tells you they completely solved it is not telling you the truth." Den meningen är ett bra prov att hålla mot vilken leverantör som helst, den här inkluderad.
Det som förändras är värt att ha och lätt att beskriva. Verksamheten får veta vilket skick registren är i, får en kö med föreslagna rättelser i stället för ett halvårsprojekt, och slutar upptäcka samma kund, samma adress och samma lagerglapp på nytt varje månad.
Det som inte är visat är den stora versionen av påståendet. Förtroendet för affärsdata sjunker snarare än stiger: i en undersökning från Salesforce bland 552 företagsledare, refererad av Forbes i april 2025, svarade 36 procent att de trodde att deras data var korrekt, ned från 49 procent två år tidigare. Barr Moses på Monte Carlo hänvisar i januari 2026 till en MIT-rapport enligt vilken 95 procent av alla pilotprojekt med generativ AI saknade mätbar resultateffekt under 2025.
Just det glappet är skälet till att första leveransen här är en granskning och inte en plattform. En granskning går att motbevisa: du kan läsa den, invända mot den och stämma av den mot dina egna böcker före lunch. En plattform är en månadskostnad som hoppas att du aldrig hinner dit.
Kunduppgifter i Sverige och resten av EU är personuppgifter enligt GDPR, som väntar sig att en verksamhet vidtar rimliga åtgärder för att hålla dem korrekta och som ger personen bakom posten rätt att få felaktiga uppgifter rättade. En verksamhet som inte hittar sina egna dubbletter kan inte uppfylla den rätten, hur villig den än är.
Granskningen är byggd för att lämna det underlaget efter sig som en biprodukt: en lista över poster som motsäger varandra, och en logg över vem som godkände varje rättelse och när. Där uppgifterna är känsliga kan behandlingen köras på en maskin inne i verksamheten, så att posterna inte behöver lämna landet för att bli städade.
Google bygger agentisk dataförvaltning för organisationer med 20 000 tabeller och en styrningsavdelning. Argumentet håller med större kraft, inte mindre, för en verksamhet med fyra tusen kundposter och ingen som ser efter dem. Börja med granskningen, ta reda på vad som faktiskt är trasigt, och bestäm därifrån.
Boka ett kostnadsfritt kartläggningssamtal